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Forecasting-Modelle für Immobilienmärkte: Wie lassen sich künftige Immobilienpreise prognostizieren?
Die Wertermittlung orientiert sich grundsätzlich am Stichtag und nutzt vor allem Daten aus Gegenwart und Vergangenheit. In dynamischen Marktphasen stellt sich jedoch die Frage, wie sich zukünftige Preisentwicklungen realistisch einschätzen lassen. Prognosen können hilfreich sein, solange Rahmenbedingungen stabil bleiben, Gleichzeitig zeigen die aktuellen Marktturbulenzen, wie wichtig es ist, Modellgrenzen zu kennen und Ergebnisse kritisch zu reflektieren.
In diesem Seminar lernen Sie die wesentlichen Einflussfaktoren auf Immobilienmärkte, typische Datenanforderungen sowie verschiedene Prognoseansätze kennen. Anhand mehrerer Beispieldatensätze üben Sie, Forecast-Modelle in Excel anzuwenden, zu interpretieren und deren Aussagekraft einzuschätzen, inklusive Arbeiten mit Prognosetrichtern und Wahrscheinlichkeitsintervallen.
So gewinnen Sie Sicherheit darin, Preisentwicklungen strukturiert zu analysieren und Prognoseergebnisse fachlich fundiert einzuordnen.
Inhalte
- Grundlagen und Anforderungen an Daten für die Prognose
- Wesentliche Faktoren von Angebot und Nachfrage auf Immobilienmärkten
- Rechenmöglichkeiten und Prognoseansätze
- Eigene Übungen und Daten
- Prognosetrichter, Wahrscheinlichkeiten/ Konfidenzintervalle und Sonderfälle beiVeränderungsraten
Für wen eignet sich das Seminar?
Das Seminar richtet sich an Sachverständige, Mitarbeitende von Gutachterausschüssen, kommunalen Liegenschafts- und Bewertungsämtern, sowie an Fachkräfte der Immobilien- und Wohnungswirtschaft, die Marktbewegungen analysieren oder Bewertungsentscheidungen vorbereiten.
Dozentinnen & Dozenten
Prof. Dr. Marco Wölfle
ist Professor für Finanz- und Immobilienwirtschaft, wissenschaftlicher Leiter und Studienleiter des CRES – Center for Real Estate Studies sowie der VWA Business School und seit 2024 im Vorstand der DIA Consulting AG.
Wissen, wie Sie Markttrends systematisch analysieren und interpretieren